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當(dāng)人工智能走進(jìn)工廠

新華社德國漢諾威4月4日電綜述:當(dāng)人工智能走進(jìn)工廠

新華社記者張毅榮 張家偉

在2019年德國漢諾威工業(yè)博覽會上,大量人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用案例成為展會的一大亮點(diǎn)。

漢諾威工博會負(fù)責(zé)人約亨·科克勒對記者表示:“過去幾年,工廠內(nèi)已經(jīng)安裝了很多傳感器。但從今年起,人工智能開始走進(jìn)工廠,機(jī)器開始學(xué)習(xí)了解工業(yè)生產(chǎn)的日常活動。未來基于數(shù)據(jù)的工業(yè)生產(chǎn)變得更加智能。”

德國人工智能研究中心與歐洲空中客車公司等企業(yè)合作,展示了由2名工人和6臺機(jī)器人組成的“混合編隊(duì)”共同為飛機(jī)機(jī)體和機(jī)翼焊接鉚釘。其中,機(jī)器人完成重復(fù)性和高強(qiáng)度的工作,同時(shí)對移動零部件、監(jiān)控周圍環(huán)境等流程進(jìn)行記錄和優(yōu)化;工人則主要借助增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)眼鏡,負(fù)責(zé)生產(chǎn)細(xì)節(jié)調(diào)整和質(zhì)量控制。

該項(xiàng)目高級研究員蒂姆·施瓦茨說:“人工智能的應(yīng)用減輕了工人的負(fù)擔(dān)。長遠(yuǎn)看,還能幫助應(yīng)對未來人口老齡化、勞動力短缺帶來的挑戰(zhàn)。”

德國人工智能研究中心還與日本日立集團(tuán)推出了一款基于人工智能的勞動保護(hù)系統(tǒng)。工人穿上裝有30多個(gè)傳感器的可穿戴設(shè)備,完成日常工業(yè)操作。系統(tǒng)能根據(jù)預(yù)錄好的標(biāo)準(zhǔn)動作,提醒工人操作的不規(guī)范處。

據(jù)介紹,這套系統(tǒng)能根據(jù)工人的身體位移,自動計(jì)算出身體不同部位的受力,并與標(biāo)準(zhǔn)動作進(jìn)行曲線比對,嚴(yán)重受力的部位會以紅色警示標(biāo)出。這套系統(tǒng)未來還有望應(yīng)用在專業(yè)運(yùn)動、健身等場景中。

歐洲最大軟件公司思愛普展示了一臺與其他企業(yè)合制的機(jī)械臂。借助思愛普研發(fā)的控制系統(tǒng),機(jī)械臂上的傳感器可以實(shí)時(shí)追蹤人的眼球,并隨著眼球的移動而移動。借助機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),控制系統(tǒng)會不斷收集數(shù)據(jù)并分析,眼球操控機(jī)械臂的精確度也會逐漸提升。據(jù)介紹,這款概念產(chǎn)品將主要應(yīng)用在化工和制藥等行業(yè)。

思愛普數(shù)字供應(yīng)鏈總裁哈拉·澤內(nèi)說:“當(dāng)我們有了人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和傳感器收集來的數(shù)據(jù),機(jī)器便開始說話。軟件的作用就是適應(yīng)協(xié)調(diào)整個(gè)過程的各種不同任務(wù)。”

美國科技企業(yè)訊能集思展現(xiàn)了其人工智能方案如何幫助解決傳統(tǒng)制造業(yè)工人、機(jī)器和物料環(huán)節(jié)中的問題。其步態(tài)分析技術(shù)能將生產(chǎn)現(xiàn)場視頻數(shù)據(jù)交給人工智能分析中樞,實(shí)時(shí)分析操作員是否出現(xiàn)未按標(biāo)準(zhǔn)流程作業(yè)、遲緩?fù)?、忙閑不均等問題。借助平板電腦對工廠設(shè)備進(jìn)行掃描,增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)能夠快速顯示設(shè)備和生產(chǎn)線的基本情況和故障問題,并提供解決方案。通過人工智能算法,方案能提升全面預(yù)測能力,優(yōu)化物料采購和生產(chǎn)規(guī)劃,制定更靈活的庫存策略,大幅節(jié)省庫存成本。

訊能集思項(xiàng)目總監(jiān)藍(lán)子翔說:“人工智能的使用能夠幫助工廠管理者極大提升決策效率,幫助傳統(tǒng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。”

在不少展商和專業(yè)人士眼中,5G(第五代移動通信技術(shù))在人工智能應(yīng)用過程中起到關(guān)鍵作用。德國博世力士樂展示了一款基于5G的全自動機(jī)器人樣板操作間。現(xiàn)場項(xiàng)目負(fù)責(zé)人對記者表示:“像這樣的未來工廠內(nèi),人工智能就像大腦,5G就像神經(jīng)。”

但是基于數(shù)據(jù)分析的人工智能也讓部分專家看到了潛在風(fēng)險(xiǎn)。施瓦茨說:“盡管人工智能走進(jìn)工廠不會像在消費(fèi)端那樣收集過多的個(gè)人數(shù)據(jù),但是工人無論自愿與否還是會成為人工智能追蹤的目標(biāo)。我認(rèn)為相關(guān)部門要加強(qiáng)立法,劃定其應(yīng)用的邊界。”

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責(zé)任編輯:趙文源