目前,網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)領(lǐng)域涉及消費(fèi)者權(quán)益的算法應(yīng)用問題主要有推薦算法、價(jià)格算法、評(píng)價(jià)算法、排名算法、概率算法、流量算法等。中消協(xié)指出,算法應(yīng)用問題具有技術(shù)性和隱秘性,潛移默化影響著消費(fèi)者的決策,消費(fèi)者以個(gè)體力量沒法抗衡,應(yīng)加強(qiáng)對(duì)算法應(yīng)用的有效規(guī)制。
網(wǎng)絡(luò)游戲企業(yè)公示了游戲道具的抽獎(jiǎng)概率,但用戶反映實(shí)際中獎(jiǎng)概率低于企業(yè)公示的抽獎(jiǎng)概率;區(qū)別對(duì)待新老用戶,老用戶看到的價(jià)格比新用戶看到的更高;部分平臺(tái)和平臺(tái)經(jīng)營者為了獲得好評(píng),運(yùn)用刷單等方式編造虛假高分評(píng)價(jià),或者隱匿中差評(píng),使真實(shí)評(píng)價(jià)無法全部顯現(xiàn),誤導(dǎo)消費(fèi)者;混淆競價(jià)排名與自然排名,左右消費(fèi)者決策……《工人日?qǐng)?bào)》記者從中國消費(fèi)者協(xié)會(huì)1月7日在北京舉行的“網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)領(lǐng)域算法規(guī)制與消費(fèi)者保護(hù)座談會(huì)”上獲悉,在網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)領(lǐng)域,存在一些企業(yè)利用算法鉆法律的漏洞,侵犯消費(fèi)者權(quán)益的問題,導(dǎo)致消費(fèi)者被算法應(yīng)用“算計(jì)”。
對(duì)此,中消協(xié)秘書長朱劍橋表示,常見的網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)領(lǐng)域算法應(yīng)用問題具有技術(shù)性和隱秘性,潛移默化影響著消費(fèi)者的決策,消費(fèi)者以個(gè)體力量沒法抗衡。如果無視這些現(xiàn)象,任其繼續(xù)發(fā)展,一方面不利于市場經(jīng)濟(jì)公平競爭,另一方面將使一些消費(fèi)者成為算法應(yīng)用的受害者。因此,急需社會(huì)各界共同努力,加強(qiáng)對(duì)算法應(yīng)用的有效規(guī)制,促進(jìn)其合理規(guī)范應(yīng)用。
投訴網(wǎng)游道具抽獎(jiǎng)概率問題難解決
朱劍橋表示,根據(jù)消費(fèi)者投訴、有關(guān)調(diào)查和相關(guān)媒體報(bào)道,網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)領(lǐng)域涉及消費(fèi)者權(quán)益的算法應(yīng)用問題主要有推薦算法、價(jià)格算法、評(píng)價(jià)算法、排名算法、概率算法、流量算法等。
“以概率算法為例,一些線上經(jīng)營者開展有獎(jiǎng)銷售、抽獎(jiǎng)兌換,特別是部分網(wǎng)絡(luò)游戲公司經(jīng)常性推送游戲道具抽獎(jiǎng)活動(dòng),雖然公示了中獎(jiǎng)(掉落)概率,但是其算法程序不透明,實(shí)際中獎(jiǎng)概率缺乏管控,屢遭消費(fèi)者詬病。”朱劍橋說。
在當(dāng)天的座談會(huì)上,安徽省消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)委員會(huì)秘書長丁濤介紹說,去年12315熱線等渠道共接到消費(fèi)者關(guān)于安徽蕪湖一家網(wǎng)絡(luò)游戲公司的投訴舉報(bào)953件,主要反映該公司在道具抽獎(jiǎng)概率方面的一些問題。例如,該公司公示了道具抽獎(jiǎng)概率,但用戶反映抽獎(jiǎng)多次,計(jì)算概率達(dá)不到公示的概率。
丁濤表示,對(duì)于網(wǎng)絡(luò)游戲抽獎(jiǎng)概率及規(guī)則設(shè)置問題,以前《網(wǎng)絡(luò)游戲管理暫行辦法》里面有相關(guān)的條款,但該辦法2019年7月已經(jīng)廢止。
“此外,由于游戲公司自述其網(wǎng)絡(luò)游戲抽獎(jiǎng)概率合法合規(guī),這一觀點(diǎn)與消費(fèi)者投訴的情況截然相反。為了尊重事實(shí),正確處理,蕪湖市消保委組織召開了市區(qū)兩級(jí)市場監(jiān)管部門、文旅部門、公安部門等相關(guān)部門聯(lián)合處理推進(jìn)會(huì),共同對(duì)該游戲公司存在的概率等問題進(jìn)行調(diào)查核實(shí)。因?yàn)閷?duì)概率規(guī)則等問題缺乏專業(yè)的認(rèn)定能力,也找不到權(quán)威第三方機(jī)構(gòu)進(jìn)行認(rèn)定,使調(diào)查受到一定的阻礙。這個(gè)問題目前也沒有得到很好的解決。”丁濤說。
制約算法不合理應(yīng)用存在多方面難題
“針對(duì)算法應(yīng)用問題,電子商務(wù)法對(duì)于算法應(yīng)用中的推薦算法、價(jià)格差別待遇、競價(jià)排名等都進(jìn)行了規(guī)制。”北京工商大學(xué)法學(xué)院教授呂來明表示,但當(dāng)前算法應(yīng)用規(guī)制條款在實(shí)踐中面臨的問題主要是,推薦算法規(guī)制中要求同時(shí)公布的不針對(duì)特定消費(fèi)者的選項(xiàng)難以落實(shí)和驗(yàn)證,算法歧視中的大數(shù)據(jù)“殺熟”問題在執(zhí)法中并未實(shí)現(xiàn)有效監(jiān)管,網(wǎng)絡(luò)游戲等特定行業(yè)的算法監(jiān)管規(guī)則和監(jiān)管部門缺失等。
不過,中國法學(xué)會(huì)消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法研究會(huì)副秘書長陳音江指出,大數(shù)據(jù)“殺熟”等算法應(yīng)用具有隱蔽性強(qiáng)、消費(fèi)者維權(quán)舉證難的特點(diǎn),且部分商家雖然存在特定推送行為,卻難以界定是否屬于法律規(guī)定的不合理推送,而且涉事企業(yè)否認(rèn)大數(shù)據(jù)“殺熟”。消費(fèi)者雖然對(duì)此頗有怨言,卻又無可奈何。
“造成這一問題的原因是多方面的:在法律規(guī)制層面,僅針對(duì)推薦算法特定現(xiàn)象的粗略性規(guī)定,在技術(shù)支撐上缺乏可操作性與可驗(yàn)證性,對(duì)算法應(yīng)用規(guī)制整體上沒有形成相對(duì)完整的邏輯鏈條。在監(jiān)管方面,實(shí)踐中對(duì)算法應(yīng)用進(jìn)行規(guī)制存在技術(shù)門檻且認(rèn)定困難,目前的監(jiān)管能力和技術(shù)水平有限。在消費(fèi)維權(quán)方面,消費(fèi)者發(fā)現(xiàn)侵權(quán)和舉證比較困難,而且多數(shù)是小額財(cái)產(chǎn)利益損害,積極維權(quán)的情形不多。”呂來明說。
應(yīng)合理提高算法應(yīng)用的透明度
針對(duì)一些算法應(yīng)用侵犯消費(fèi)者權(quán)益的問題,中消協(xié)副秘書長栗元廣認(rèn)為:“不論算法這種技術(shù)本身是否中性,算法應(yīng)用背后潛藏的經(jīng)營者價(jià)值觀念并不是中立的,流量至上、利潤至上的算法應(yīng)用,可能會(huì)使經(jīng)營者行為有悖法律、有失道德、有違倫理。因此,為更好保護(hù)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域消費(fèi)者權(quán)益,應(yīng)有效規(guī)制算法應(yīng)用中的問題。”
栗元廣表示,經(jīng)營者應(yīng)在算法應(yīng)用中加強(qiáng)自律,守法經(jīng)營,誠信應(yīng)用算法,不得利用技術(shù)手段欺騙隱瞞真實(shí)情況,欺騙消費(fèi)者,或者實(shí)施不正當(dāng)競爭行為。
“互聯(lián)網(wǎng)與算法應(yīng)用十分廣泛,建議有關(guān)行政部門加強(qiáng)相關(guān)協(xié)調(diào),細(xì)化監(jiān)管職責(zé),完善執(zhí)法依據(jù),做好規(guī)章廢改銜接;建立算法投訴審評(píng)機(jī)制,保障消費(fèi)者和社會(huì)各界的投訴、監(jiān)督權(quán);培育第三方技術(shù)鑒定機(jī)構(gòu),強(qiáng)化對(duì)算法應(yīng)用的技術(shù)審核力量。在個(gè)人信息保護(hù)法、反壟斷法、反不正當(dāng)競爭法、價(jià)格法等相關(guān)法律中,建議增加算法應(yīng)用的相關(guān)規(guī)定。”栗元廣說。
呂來明建議,應(yīng)合理提高算法設(shè)計(jì)和運(yùn)行中的透明度。由于技術(shù)和法律原因,要求算法完全透明并不現(xiàn)實(shí),因此算法透明化需要限定在一定程度和范圍之內(nèi),以取得創(chuàng)新與監(jiān)管的合理平衡。同時(shí),分類型或?qū)哟?,根?jù)風(fēng)險(xiǎn)不同確定監(jiān)管強(qiáng)度,根據(jù)不同的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),對(duì)算法給予市場調(diào)節(jié)、備案、增加透明度、許可、說明與解釋、限制使用等不同措施。
已有0人發(fā)表了評(píng)論